Temario del curso
1 QUÉ ES EL BIG DATA
1.1 QUÉ ES EL BIG DATA
1.2 ORIGEN DEL BIG DATA
2 DATOS
2.1 QUÉ ES UN DATO
2.2 CÓMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS
2.3 TIPOS DE BIG DATA
2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS
2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS
2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS
2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA
3 USOS DE BIG DATA
3.1 POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA
3.2 CÓMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA
3.3 CÓMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL
4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS
4.1 CÓMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO
4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA
4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
4.4 TÉCNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MÁS SOFISTICADAS
5 ESTRATEGIAS DE USO DE BIG DATA
5.1 CUÁL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA
5.2 CÓMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA
5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA
5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS
6 RELACIONES CON BIG DATA
6.1 CUÁL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS
6.2 POR QUÉ CIENTÍFICOS DE DATOS
6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO
6.4 CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA
6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA
6.6 Cuestionario: Cuestionario final